Schulungen und Workshops
Eine wichtige Grundlage für eine optimale Anwendung von Niederschlagsdaten ist das grundlegende Wissen zu Niederschlag und seiner Messung. Dieses Wissen verbreiten wir in:
Wunsch – Workshop – Starkregenvorsorge / DWD Open Data.
Am 14.6.2018 nahmen 35 Personen am durch hydro & meteo organisierten Workshop zu Starkregen-Vorsorge und Open Data des Deutschen Wetterdienstes (DWD) teil.
Die Teilnehmer setzten sich aus Vertretern von Kommunen, Verbänden und der Landesebenen aus Schleswig-Holstein, Nordrhein-Westphalen, Niedersachen und Berlin zusammen.
Neben Vorträgen zum Umgang mit dem Open Data Portal des DWDs und Informationen zur Nutzung von Niederschlagsmessung und Vorhersagen bot der Workshop besonders Raum für konstruktiven und angeregten Austausch zu Fragen der Zuständigkeiten, Möglichkeiten und Herausforderungen verschiedener Akteure im Umgang mit Starkregen.
- Relevante und frei verfügbare Daten des Deutschen Wetterdienstes
- Darstellung von Niederschlagsvorhersagen und anderen Niederschlagsdaten mit unterschiedlichen Werkzeugen
- Welches sind Hemmnisse für die effiziente Starkregenvorsorge in der Kommune? – Diskussionsrunde
- Starkregenwarnung für Feuerwehren und andere – Was ist möglich?
- Hochwasser-Pass: Informieren, Vorbeugen, Schützen
- Hochwasserportal Wuppertal
- Starkregenvorsorge: Was können Kommunen besser, was kann das Land besser? – Zwiegespräch
hydro & meteo erstellten in Zusammenarbeit mit MUT (Mahanakorn University of Technology) in 2016 ein Radar-Komposit für das Royal Rainmaking Department und führte ein Training für HII (Hydro Informatics Institute) durch. Die Daten werden in Echtzeit erstellt und übertragen. HII wird dann bei Starkregen gewarnt.
Im Rahmen des Projektes Rain4Africa, bei dem der südafrikanischen Wetterdienst (SAWS) von HydroLogic und dem holländischen Wetterdienst KNMI beraten wird, hat hydro & meteo die Aufgabe, SAWS mit Software und Training zu unterstützen.
Bei der Installation der MQSF-Software wurde im Januar 2017 eine Schulung für NamWater an der Software mit den eigenen Daten der Organisation durchgeführt.